数字化进入“深水区”：从流程驱动到数据驱动

1996年的时候《Being Digital》的作者Negroponte就提出数字化生活的概念，而20年以后的今天，我们已经全面进入了数字化的生活。移动互联网、物联网、手机、各种社交媒体、电子支付等各种数字化技术把我们的生活完全连接到了云端，连接到了网络。每一个人通过手机和设备，成为了一个巨大的数字化网络的一个节点，每时每刻，我们从云端获取各种信息，各种状态，浏览各种商品，从而实时做出我们的决策和行动。

作为数字经济的基础，企业数字化转型、传统产业转型升级是重中之重。目前，企业数字化已经从最初解决对数字化的认知问题、打破信息孤岛的问题、构建数据中台的问题等等，逐渐进入“深水区”，开始面临通过组织创新统筹推进整体数字化转型的所有问题。

毫无疑问，数字化转型是企业的战略，组织创新是数字化转型战略全面落地的保障。数字化转型的关键在于重新定义业务模式、重新构建运营和管理模式，来完成企业由流程驱动向数据驱动的变革，而绝不仅仅是在原有业务模式基础上实现信息化。这是一个系统性的、全局性的变革，必须通过组织创新统筹推进数字化转型各个方面的任务。面向数字化转型的组织创新，其目标就是构建数据驱动型组织。

数据驱动型组织应具备以下4方面特征：

1. 高速迭代：高速迭代是数据驱动相比流程驱动的突出优势。企业的运营模式是在不同阶段逐渐发展和演进的，经历了从人的驱动、到职能驱动、再到流程驱动。数字化之前大部分企业是流程驱动的，其迭代方式是流程再造。关于流程再造大家都耳熟能详，它是90年代由MIT教授迈克尔哈默和CSC董事长钱皮在《公司重组－企业革命宣言》中提出的，它不仅给现代企业管理注入了新的活力，也为企业的信息化、数字化打下了基础。流程驱动时代，核心是流程；数据驱动时代，核心是数据。流程的本质是规则，最终的决策还要依赖于管理者在规则基础上结合经验和直觉去做出判断；在数据驱动时代，基于机器学习基础上的智能化，输出的直接就是决策结果，这样的迭代方式和迭代速度只有数据驱动型企业才能做到。

2. 自我进化：自我进化是数据驱动的内在特征。数据驱动的内核是数据智能，自然具备机器学习的能力、外在适应能力和柔性改进能力。基于实时或准实时的市场数据、用户数据和生态数据，数据驱动模式会自动调整决策、优化模型、修改规则、改进产品，这个过程不是由人驱动的。而流程驱动下的每一次修改调整、优化模型、改进产品都需要人的介入，都需要开会、讨论，以过往的经验，或是主观判断来做出决策，结果往往不会一直尽如人意。

3. 生态协作：在数字化时代，企业的产品模式和运营模式被重新定义后，企业和上下游合作伙伴的协同方式也会做出调整，企业的边界会被重构。譬如供应链的重构，柔性制造一定会对供应链带来革命性的颠覆，企业和合作伙伴的合作方式必将发生颠覆性改变；再譬如，甚至有一些产品或部件都不再直接生产，而是交给合作伙伴去生产，形成新的协同模式，一切都将在数据驱动下做出灵活的调整。所以，数据驱动型企业一定是和生态伙伴协作共生的。

4. 以客户为中心：从web1.0 - web2.0 - web3.0，其演进的内在逻辑就是去中心化，走向以客户为中心。在流程驱动型企业中，流程代表的是规则，企业的决策、优化都是由管理团队从自己的理解、自己的角度出发的。虽然也都在讲以客户为中心，但实际上往往还是以管理为中心，许多规则都是在方便管理的而不是为了方便客户。而在数据驱动型企业中，其决策和运营模式是数据驱动的，靠的是数据智能，而不是人的经验和直觉。它通过客户数据和市场数据的变化，自动输出决策结果，整个过程不经过人工的干预，这才是真正的以客户为中心。

数字化的关键是技术，而数字化转型的关键是企业的战略、组织和文化，是上上下下对数字化转型的理解、是全体员工都树立了数据意识并具备基本的数字化能力，这些都是组织创新的范畴。在充满不确定性的大环境下，数字化是唯一确定的趋势，而智能化的使命就是消除不确定性。所以，坚定不移的推进企业数字化转型，下决心以组织创新为统领，以数据驱动为抓手，将数字化转型战略真正落到实处，使企业获得数字化时代的竞争能力，这是数字化时代企业家们应该具备的战略自觉和行动自觉。