智能制造白皮书——卓越运营赋能制造企业数字化转型（上）

根据中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》数据显示， 2020年数字经济的规模再上新台阶，47个国家数字经济增加值规模达到 32.6万亿美元，同比名义增长3.0%，占GDP比重为 43.7%，产业数字化仍然是数字经济发展的主引擎，占数字经济比重为84.4%。其中， 2020年我国数字经济规模近5.4万亿美元，居世界第二位，同比增长 9.6%，增速位于全球第一。此外，自2017年“数字经济”首次出现在政府工作报告以来，截至目前已四次被写入政府工作报告。2021年的 “十四五”规划政府工作报告再次强调了“加快数字化发展，打造数字经济新优势”，同时，政府多部门也在不断释放加快数字经济发展的政策信号，数字经济已然成为我国经济发展的新引擎。

然而，相较于服务业领域的数字化应用和推进速度，作为我国经济发展主导力量的中国制造业，数字化转型进程却明显滞后。数据显示，2020 年，我国服务业的数字经济渗透率为40.7%，制造业的数字经济渗透率则仅为21%，数字化程度有待进一步提升。

作为未来数字经济的主战场，中国制造业如何借助数字经济赋能转型，顺利应对VUCA时代的挑战，扭转发展困境，实现“中国制造”向“中国智造”的转型，成为每一家制造企业都需要深入思考的问题。

根据制造企业数字化转型阶段分布自评数据显示，现阶段企业数字化转型多处于起步阶段，仅有 7.1% 的企业处在全面部署阶段，处在创新优化阶段的企业更是不足 3%。这说明我国制造业数字化转型总体还属于成长型，未来仍然有较大的发展空间，转型之路任重而道远。

毕竟，数字化转型是一个长期且复杂的过程。企业在数字化转型过程中面临着技术创新、业务能力与组织架构重建、人才培养以及资金投入等方方面面的挑战，同时制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，也为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。

具体来说，中国制造企业数字化转型面临以下八大难点与问题：

专业人才不足制约数字化转型进程。数字化 / 智能化转型需要培养复合型人才，但尽管部分企业采取内部培养、优秀人才输入等多种方式构建企业数字化人才体系，但对于大多数企业而言成本负担较重。

企业技术能力难以全面支撑数字化转型。大多数企业对于信息技术的应用认知还停留在部署 IT 系统的阶段，并且经过多年传统信息技术（如 ERP 等）的应用，孤岛纵横、基础数据不准等问题始终困扰着企业。与此同时，云、大数据、AI、IoT 等新兴技术快速发展，新旧问题叠加让传统制造企业理解、应用、掌握这些技术变得更加困难。

数字化转型缺乏足够的资金投入。传统制造企业尤其是中小企业的利润率较低，因此在数字化转型过程中往往缺乏足够的资金投入。另一方面，企业投资数字化转型项目一旦没有取得显著效果，企业进一步的数字化转型的投资动力也受到制约。

数据采集与应用能力不足。数据是制造企业数字化、智能化非常重要的组成部分，也是企业重要的资产。企业涉及的数据类型多、来源多、量级大，如何获取数据、传输数据、管理数据、发挥数据价值仍然是企业亟需攻克的难题。

软硬能力失衡制造数字化转型障碍。受到投资回报的牵引，企业往往将应用的重点放在自动化设备等硬件设施的升级上，很多企业并不太重视设备联网和数据采集，这样造成了企业在数字化转型中重硬轻软，能力分布失衡。

企业数字化转型缺乏全局战略支撑。数字化不仅仅是技术革新，更是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划。尽管目前多数企业推动数字化转型的意愿强烈，但普遍缺乏详细的数字化转型规划以及确保规划落地的保障措施。

企业数字化建设的管理基础薄弱。数字化转型不仅仅是技术问题，更多的是管理问题。目前企业已经应用了诸多信息系统，但是孤岛纵横，基础数据不准确，编码体系不统一等问题依旧突出，如果企业缺乏良好的管理基础，就盲目实施数字化项目，收效一定无法达到预期，因此管理基础的夯实尤为关键。

缺乏数字化建设方法和经验的指引。制造业的各个细分行业差异很大，处在各个产业链中不同位置的企业个性化很强，即使是同类企业由于企业实际建设水平的差异，数字化转型的突破口也各不相同，企业往往没有可以直接照搬的模板，缺乏可借鉴的经验和专业的指导。

面对这些难题，制造业该如何打破转型困局？如何保障数字化应用落地？如何高效地推动数字化转型？这些成为了当前制造企业关注的重中之重。

数字化为传统制造企业带来了很多新的机遇，用正确的方式破解困局，寻求合适的转型方法与路径，拥抱数字化转型给制造业带来的红利已成为制造企业的必修课。

举措一：定义企业数字化转型最佳路径

在拥抱数字化转型的过程中，很多企业在数字化领域已经进行了很多艰苦而勇敢的尝试。但对于大多数企业来说，它们所面临的是一段充满未知的旅程，个体的差异使得数字化转型的路径千差万别，难以寻找标准答案。

因此，我们根据发展路径，将制造企业数字化转型分为着精益化，自动化，互联，智能四个阶段。

精益化是企业走向智能的重要基础。企业需要引入具体的精益管理方法和工具，指导企业改善管理状态，打好数字管理的基础。以精益改善为抓手，通过指标驱动实现自主管理让数字化转型落地。

自动化是在精益化的基础上，从IT与OT两方面开始部署，一方面升级自动化设备，实现面向库存和面向订单的大规模标准化生产；另一方面开始部署工业软件，实现业务信息的数字化管理。

互联是在精益化和自动化的基础上，强调互联互通，通过 IT 与 OT 融合，实现信息流、物流和生产设备的互联互通。

智能是在精益化、自动化、互联的基础上，通过工业互联网、云计算等技术，实现业务的智能化升级。制造模式也从大规模定制，演变为柔性协同制造。

举措二：构建企业数字化转型能力框架

为了更好地解决和规避数字化转型中的潜在问题，企业还需要清晰地了解自身真实的状况，通过数字化转型核心能力的构建，以前瞻性的视角与洞察，制定符合企业实际情况的具体方法与路线。

1、战略规划能力

数字化转型的规划应该是三年一规划，一年一滚动，企业需要站在长期发展的战略高度，根据企业自身需求、产业链中的地位、企业的实力及发展愿景，制定个性化的数字化转型策略。因此，企业必须具备从变革驱动、创新能力、组织架构等多维度勾勒企业数字化转型蓝图的能力。

2、数据能力

企业管理和决策的基础是数据，数据要真实、可靠、全面、及时，因此，数据也成为了信息爆炸时代的重要企业资产之一。那么，如何获取数据、传输数据、管理数据、发挥数据的价值，如何用数据来驱动企业的业务运作和正确决策，如何打造企业强有力的数据能力，包含数据战略、数据架构、数据治理等成为了企业重要的关注点。

3、技术能力

面对数字化技术的日新月异，企业需要具备对技术的甄别能力、架构能力、应用能力以及整合能力等，结合实际情况进一步追踪技术趋势对于自身数字化转型的影响，并评估数字化技术深化应用对企业业务目标实现的价值。特别是在数字化技术提供商的选择方面，企业需要全面考核供应商的资质和能力，考虑产品之间的可连接、可扩展性等，确保给予企业数字化技术应用落地强有力的保障。

4、软硬件应用能力

数字化转型是数字技术对传统商业模式、业务模式、运用模式、决策模式等方面的重塑与再造，软硬件结合的应用能力以及整合能力是数字化生产活动的基础性设施，也是制造企业需要通过自身或者协同合作伙伴提升的必要能力。

5、知识与经验转化能力

数字化企业和传统企业存在截然不同的形态和运行方式，数字化转型是企业突破“舒适圈”的时代选择，需要企业在缺乏经验的状态下，耗费大量的时间与金钱不断探索未知领域，并将数字化转型的知识和经验固化，因此为了避免走很多“弯路”，企业需要具备建立自身数字化转型“know-how”的能力。

6、人才保障与资源供给能力

数字化/智能化转型需要培养技术与业务融合创新的复合型人才，高水平的数字化转型人才队伍打造是企业不可回避的问题。对于很多企业而言，可以借助优秀的服务商、专业培训机构，优化人才培养的知识体系。此外，为了有效推进数字化转型，企业需要理性看待数字化转型的效益，确保变革过程中的组织、资金等保障，资源的持续供给是数字化转型成功的重要条件。

数字化转型征途漫漫，制造企业需要针对各自的产业优势，按照因时、因地、因业、因企原则，以灵活多样的商务模式及部署形式提供高度及深度定制化的方案，帮助制造企业构建管理竞争壁垒，提升数字化转型能力，进而顺利实现更精益的数字化转型。

那么制造企业数字化转型如何落地？该从哪些方面着手？不同场景有哪些针对性措施？我们下期将结合具体案例与大家继续分享！