一站式解决数据治理难题,数据价值资产化,引领智能决策新时代!

2024-07-05 17:42

在数字化浪潮的推动下,数据成为企业最宝贵的资产之一。它就像是万能钥匙,既能洞察市场趋势、指导业务决策,更是可以驱动企业的创新与发展。然而,随着数据量的爆炸性增长,数据的复杂性、多样性和分散性给企业带来了前所未有的挑战,如何确保数据的准确、安全、方便管理等,成为了每一个企业必须面对的问题。

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痛点分析:

1.数据多样,散落在各自系统:

  • 企业数据资源散落,数据类型多;

  • 数据未进行融合统一存储,数据使用不便。


2.数据质量差,无统一标准:

  • 数据业务分散,各部门、系统标准不统一;

  • 数据质量问题,数据统计分析不准确,决策失误。


3.数据处理慢、处理成本高:

  • 数据处理周期长,不能及时响应需求;

  • 数据处理不够便捷,对人员技术要求高。


4.数据权限不明确,数据安全无保障:

  • 数据权限管理不完善,权限划分不清晰;

  • 敏感数据、隐私数据没有有效监管和控制。


5.数据资产不清,缺乏统一数据视图:

  • 不能说清楚有多少数据,数据资产混乱;

  • 很难找到定位数据,导致数据利用率差。


6.数据孤岛,数据资产共享差:

  • 企业数据资产未盘活和实现数据广泛共享,未发挥数据资产应有的商业价值。


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出现问题并不可怕,对于企业来说,发现问题从而解决问题,是企业成长的契机。在快速变化的市场环境中,我们会不断面临各种挑战和问题,能发现问题并积极寻求解决方案,才能不断提升自身的竞争力和适应能力。

解决方案:

1.数据集成:多结构数据自动化接入,支持数据报送和定制模板采集;

2.数据治理:数据标准是数据治理的稳固基石,为元数据管理、数据模型规划、开发流程以及质量控制等治理活动提供清晰指引。建立统一的数据标准可以确保数据的一致性、准确性和可靠性,有效消除冗余和冲突,进而提升数据的整体价值。数据标准的精心制定与严格执行,对于数据管理至关重要,是推动数据价值实现不可或缺的重要保障。

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3.数据开发:将治理后的数据转化为数据资产或业务需要的新形态,以便更好地利用这些数据来推动企业的业务发展、提升决策效率、创造商业价值等;

4.数据资产化:对数据进行规范化管理,构建完整的主数据和数据资产目录,数据资产的合理管理与利用,将为企业带来持续的创新与竞争优势。

5.数据服务:通过数据接口的方式对外提供数据,包含数据服务门户、数据共享交换、数据服务接口等。

6.数据分析:丰富的数据分析工具,查询建模分析、统计报表分析、BI主题分析、大屏可视化分析等。

实施步骤:

  1. 业务梳理:首先我们需要对企业当前的整体组织架构进行梳理,并明确各业务环节的整体链路以及相互之间的交叉情况,包含对未来业务的发展目标规划;
  2. 数据盘点:其次需要对企业现有的信息系统进行梳理,明确系统内现有的数据源、系统间的数据交互情况,以及需要形成的数据报表等,构建出最终数据架构和数据的使用需求;

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  3. 数据治理:根据上述情况分析,构建最适合的数据集成链路来实施数据接入,在数据接入后,基于“标准化、统一化、体系化”的原则构建制度体系,形成制度优化整合建议及最终制度目录;
  4. 数据开发:不合理的数据结构难以应对日益庞大的数据量,通过数据开发,数据模型搭建,可以基于国产化重构数据结构,利用数据仓库的强大计算引擎,最终实现复杂的计算分摊模式;
  5. 数据资产:在以上基础之上,我们会帮助企业构建出完整的主数据和数据资产目录,以便企业更精准地把握数据资产的价值,并使其更好地服务于业务运作与发展。


成功案例:

典型的案例就是我们去年做过的一个项目,是一家建材公司,由于数据零散在各个系统,并且相互之间没有形成统一的标准,因此难以整合出企业需要的关键指标信息。通过集成了我们的统一调度系统,实现了各板块的多个核心指标集中呈现,并可按需下钻分析。

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  1. 指标计分卡:统一衡量各业态关键指标的分布、完成率、增长、累计的情况,并提供集中展现;
  2. 指标预警:根据业务阈值,以颜色高亮、提示图标、警戒线等方式提醒用户注意;
  3. 业务趋势:呈现一段时间之内业务变化的趋势状况,帮助分析判断业务未来发展方向;
  4. 业态切换:允许用户在各个业态主题之间自动或手动切换,增加单一页面中的信息量;


数据治理是一个持续的过程,随着大数据、人工智能等技术的不断发展,数据治理也将面临更多的机遇和挑战。未来,数据治理将更加注重数据的智能化管理和应用,通过机器学习、自然语言处理等技术手段提升数据的质量和价值;同时,数据治理也将更加注重跨组织、跨领域的数据共享和协作,推动数据生态的繁荣和发展。在这个过程中,我们需要不断学习和创新,以适应数据治理的新趋势和新要求,为企业的数字化转型和可持续发展提供强有力的支撑。



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