重温马爸爸的新零售，洞见“人·货·场”的新未来

2016年10月，阿里巴巴的创始人马云在阿里云栖大会上，首次提出“新零售”概念。他认为，“未来十年、二十年，纯电商或者纯零售企业的经营都会很艰难，而新零售是两者的整合。”如今看来，新零售模式的创新对于传统零售业来说确实是势在必行的，科技驱动的数字化转型不仅拓宽了传统零售模式发展的可能性，为企业提供了更多创新和发展的机会，还能引领传统零售业向着更具活力和竞争力的未来迈进。

什么是新零售？

新零售（New Retail）是一种以数字化为基础，通过线上线下融合的方式，整合了供应链、销售渠道和服务体验的全新零售模式。它将传统实体店的销售与线上线下渠道相结合，利用大数据、人工智能等技术实现了物流、支付、售后等环节的全面升级与优化。

新零售模式是如何产生的？

1.电子商务的兴起

互联网和移动设备的普及使得消费者更多的在线上购买商品，线上购买更方便快捷，使得传统实体门店遭遇危机。

2.消费者购物行为的变化

消费者现在更倾向于进行在线购物，并逐渐接受和依赖电子支付和快速配送服务，这导致传统零售业面临门店销量下降的困境。

3.大数据和人工智能的运用

随着线上销售的不断拓展，大数据分析能够更好的了解消费者购物偏好，为消费者提供更优质、更合胃口的产品推荐，为传统零售业带来了竞争压力。

4.增长慢和市场饱和

随着城市化程度提高和消费升级，市场增长放缓并逐渐趋于饱和，此外，新兴企业和跨界竞争对传统零售业也造成了一定的冲击。

新零售模式有哪些优势？

1. 突破时空限制：传统零售业的经营受限于时间、地理位置等因素，而新零售通过线上线下的融合，可以随时随地为消费者提供商品和服务。消费者不再局限于实体店的营业时间和地点，购物更加自由便捷。

2. 数据驱动决策：新零售通过大数据分析，可以实时掌握消费者行为和需求，更准确地判断市场趋势，全面优化供应链和销售策略。传统零售业需要面对的供应链管理、库存控制等方面的难题也得到了一定程度上的缓解。

3. 融合互动体验：新零售注重消费者的参与与体验，通过线上线下融合创造出更多元化的购物场景，如虚拟试衣间、智能购物车等，提升了消费者的购物满意度和忠诚度。

如何构建新零售模式？

不管是传统零售行业还是新零售，核心要素都是人、货、场。通俗说就是消费者、商品和场地，所谓的模式转变，其实就是它们的主导关系发生了更迭。“人”从被动到主动，成为“货”和“场”的核心；“货”则由单一的有形、实体商品向“产品+体验”、“产品+服务”、“产品+社交”等结合有形与无形双重形式的“产品+”转变；“场”的变化体现在消费旅程各个环节上的全渠道深度融合，通过多个场景的营销实现渠道间的相互引流与助益，同时在消费者消费旅程的各个环节上都实现多个“场”之间的无缝对接，全面优化消费体验。

新零售的本质就是“人-货-场”的数字化转型。通过把原来线下的体验、营销、交易、服务用线上的数字系统来去承载，实现数字化的业务，因此，新零售模式的构建又可以分为人、货、场的重构。

1.“人”的数字化

指的是构建消费者画像，把消费者的所有行为数字化，根据数据分析的结果建立对消费者的精准化服务。简单来说就是给消费者打标签，然后根据同类标签的购物习惯或者浏览行为，精准推荐商品。数字化消费者不仅对分析消费者需求有帮助，同时对营销活动也更精准。可以根据消费者的购物习惯，判断消费者的生命周期，配合相应的营销活动，达到提升获客率和转化率的效果，通过会员的分层进行个性化的营销和服务，实现更细化的精细化的运营。

2.“货”的数字化

货的数字化是指每个商品都需要建档管理，打上电子标签，从采购、收货、入库、上架、取货、打包、配送整个链路都要数字化，这样才有可能精细化控制商品的整个链路。同时，通过整个流程中数据的沉淀，进行不同维度的分析，可以洞察最真实的市场需求，从而提供一些决策建议。

3.“场”的数字化

场的数字化，可以理解为仓库数字化与交易场所数字化。仓库数字化意味着商品签收、质检、入库、盘点、调拨、出库都有对应的数据记录，其中的商品信息能把整个入库信息链接起来，货架与商品的摆放也通过数字化的形式管理，提高拣货效率；交易场所的数字化，意味着商店货架的陈列本身也是容器化，每一个位置都是有编码管理，商品上架的时候，通过扫描把商品的陈列和电子标签都联动起来，还可以对场的人流的进行识别，分析流量转化率。

新零售的未来仍然充满了机遇和挑战

零售行业复杂的营销和供应链环节，造就了AI技术绝佳的应用场景，也使其成为最具价值潜力的行业之一。

随着大模型的持续落地，通过智能交互来选择商品的消费习惯正在形成，而这也势必将进一步推动新零售模式的发展进程。首先，机器对消费者理解的深度及广度将大幅提升，因此用户运营将变得更智能、理性和精准；其次，企业营销将不再只靠感性的表达，大模型会帮助企业持续建立在该品类的专业性；最后，当企业更依赖机器和算法而非人工时，市场竞争会变得加更直接。通过高质量数据驱动，以及智能分析系统的应用，企业将可以轻松实现自身价值的全面重塑。